网络环境下第三方评论的顺序偏差评估 ——基于电影面板数据的实证研究

营销科学学报 ›› 2015, Vol. 11 ›› Issue (4): 48-60.

网络环境下第三方评论的顺序偏差评估 ——基于电影面板数据的实证研究

廖成林，刘芊，陈有鹏，王晓欢

廖成林，重庆大学经济与工商管理学院教授，博士生导师，E-mail：liaocl2005@126.com。
刘芊，重庆大学经济与工商管理学院硕士研究生，E-mail：gloria_liu91@126.com。
陈有鹏，重庆大学经济与工商管理学院硕士研究生，E-mail：chenyoupeng520@hotmail.com。
王晓欢，赛门铁克软件工程师，E-mail：93420533@qq.com。

出版日期:2015-12-01 发布日期:2016-02-04
基金资助:
本研究得到国家社会科学基金重点项目（14AGL023）的资助，特此感谢。非常感谢两位匿名评审专家所提的宝贵修改意见和建议。

Estimating Sequential Bias in Online Third-Party Product Reviews (TPRs) Within the Internet Environment ——An Empirical Study Based on Movie Panel Data

Liao Chenglin,Liu Qian,Chen Youpeng,Wang Xiaohuan

Liao Chenglin,School of Economics and Business Administration, Chongqing University.
Liu Qian,School of Economics and Business Administration, Chongqing University.
Chen Youpeng,School of Economics and Business Administration, Chongqing University.
Wang Xiaohuan,Symantec Corporation.

Online:2015-12-01 Published:2016-02-04

摘要/Abstract

摘要：

商品的网络在线评论及其相关的评论者信息都被认为是电子商务的重要资源，尽管大多数人都认为第三方评论网站是相对独立且可信度高的网站，大多数评论者也都是相对独立并不含偏见的，但是现有的研究也证实了在线评论中存在着不同类型的偏差。本文使用H-P滤波技术（Hodrick-Prescott filter）来评估第三方网站评论中存在的偏差，通过ARMA模型和脉冲响应技术分析了评论偏差的特征，最后使用电影评论的面板数据，探讨了当期评论偏差大小的影响因素，证明了第三方评论顺序偏差的存在及其依赖因素。

关键词: 第三方评论, 在线评论, 评论偏差, 顺序偏差

Abstract:

Online product reviews and related reviewers’ information are considered the most essential resource of electronic commerce. Although online reviews and third-party sites are perceived to be independent and unbiased, many studies have confirmed the existence of different types of biases in the product reviews. We use the Hodrick-Prescott Filter to estimate the bias in online third-party product reviews, and analyze the characteristics of the bias using ARMA model and impulse response function. Then discuss the influence factors of biases using movie panel data, proved the existence of sequential bias and which depends on.

Key words: Third-Party product reviews, Online reviews, Review bias, Sequential bias

廖成林，刘芊，陈有鹏，王晓欢. 网络环境下第三方评论的顺序偏差评估 ——基于电影面板数据的实证研究[J]. 营销科学学报, 2015, 11(4): 48-60.

Liao Chenglin,Liu Qian,Chen Youpeng,Wang Xiaohuan. Estimating Sequential Bias in Online Third-Party Product Reviews (TPRs) Within the Internet Environment ——An Empirical Study Based on Movie Panel Data[J]. Journal of Marketing Science, 2015, 11(4): 48-60.